El objetivo de esta investigación es analizar la influencia de la resiliencia, sexo, edad y nivel educacional en estudiantes universitarios en cada una de las dimensiones del síndrome de burnout académico. La metodología es relacional-predictiva y se utilizan dos instrumentos: el Maslach Burnout Inventory-Student Survey (MBI-SS) y el 10-item Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC-10). La muestra es de 2110 estudiantes. La aplicación del método de Entrada Forzada para la regresión lineal múltiple resulta en las siguientes 3 ecuaciones: 1) Cinismo = 8,396 - 0.296*(Eficacia académica) + 0.349*(Agotamiento emocional) + 0.084*(Resiliencia) - 0.649*(Sexo) - 0.106*(Edad) + 0.174*(Nivel de estudios), 2) Eficacia académica = 14.058 - 0.419*(Cinismo) + 0.334* (Resiliencia), y 3) Agotamiento emocional = 11.651 + 0.603*(Cinismo) - 0.179*(Resiliencia) + 0.114*(Edad) + 0.129*(Nivel de estudios). Se concluye que la resiliencia es un predictor importante de cada una de las dimensiones de burnout y que la edad y el nivel que cursan los estudiantes se relacionan con mayores niveles de agotamiento emocional y cinismo.